Master en Intelligence Artificielle & Big Data
Le Master Intelligence Artificielle & Big Data est un programme innovant conçu pour former les futurs spécialistes de l’intelligence artificielle, de la science des données et des technologies Big Data. Accessible aux titulaires d’une licence en informatique, mathématiques ou ingénierie, il permet d’acquérir des compétences avancées en Machine Learning, Deep Learning, Data Science, traitement des données massives et intelligence décisionnelle.
Principalement dispensée en anglais, cette formation associe excellence scientifique, innovation technologique et réflexion sur les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle afin de répondre aux besoins des organisations en pleine transformation numérique.
- Objectifs de la formation
- Maîtriser les fondements théoriques et les technologies de l'intelligence artificielle, du Machine Learning et de la Data Science.
- Concevoir des modèles intelligents capables d'analyser, d'interpréter et de valoriser les données massives.
- Développer des compétences en Deep Learning, intelligence décisionnelle et Big Data pour accompagner la transformation numérique des organisations.
- Intégrer les dimensions éthiques, sociétales et de gouvernance liées au déploiement de l'intelligence artificielle.
- Former des experts capables de piloter des projets innovants dans les domaines de l'IA et de la donnée.
- Conditions d'admission
Être titulaire d’une Licence en informatique, mathématiques, ingénierie ou discipline équivalente. Les candidats doivent disposer de solides bases en programmation, structures de données, algorithmique, algèbre, probabilités et optimisation. La maîtrise de l’anglais constitue un atout, une partie importante des enseignements étant dispensée dans cette langue. Les admissions sont prononcées après étude du dossier académique.
- Parcours de formation
Première année – Maîtriser les fondements de l'intelligence artificielle :
- Intelligence artificielle,
- algorithmique avancée,
- représentation des connaissances,
- bases de données avancées,
- Machine Learning,
- réseaux de neurones,
- probabilités,
- optimisation et programmation avancée.
Deuxième année – Développer des solutions intelligentes :
- Deep Learning,
- Transformers et mécanismes d'attention,
- Big Data,
- Data Science,
- apprentissage profond distribué,
- méta-heuristiques,
- éthique de l'IA,
- entrepreneuriat technologique,
- projet de recherche et mémoire de fin d'études.
- Débouchés
01- Métiers visés
- Data Scientist
- Data Analyst
- Machine Learning Engineer
- AI Engineer
- Data Engineer
- Business Intelligence Consultant
- Chef de projet IA
- Consultant en transformation numérique
02- Poursuite d'études
- Doctorat
- PhD en Intelligence Artificielle
- MBA Technology Management
- Certifications Cloud, IA et Data
- Programmes de recherche internationaux
